«КОРУС Консалтинг» создал облачный сервис для прогнозирования спроса в ритейле и дистрибуции

[Ivanhoe]

А теперь ответы от разработчиков сервиса на некоторые вопросы. Ребята очень трепетно относятся к продукту, поэтому некоторая эмоциональность сквозит

Забегая вперед, можем пригласить участников на очередной вебинар, планово это январь / начало февраля. Если есть бизнес-потребность и готовы делать Пилот - пишите отдельно, отработаем в индивидуальном порядке.

Цитата:

Спасибо за вопросы!

Постараемся ответить на основные.
По поводу алгоритмов прогнозирования. Это наша интеллектуальная собственность и мы ее не можем детально раскрывать. Скажу так: мы имели опыт внедрения промышленных западных систем и переняли из этих систем подходы к очистке данных, применения «правильных» алгоритмов. Далее, мы улучшали (и улучшаем до сих пор) эти известные модели, тем самым повышая точность прогноза. Это та большая работа, которой наши эксперты и занимаются основное время. Основная наша задача сейчас: обогащение данных и улучшение модели за счёт этого обогащения.

Чем наше решение лучше Oracle RPAS, SAP APO, TXT и других (которые вы сами внедряете в том числе)?

Цитата:

1. Идея быстрого внедрения. 3 мес от первой встречи.
2. Разработанная нами экономическая модель бизнес-эффекта от улучшения прогноза. Мы сначала моделируем, а потом доказываем на пилоте бизнес-эффект в деньгах из-за более хорошего прогноза, по сравнению с текущий системой клиента.
3. Клиент платит только за результат. Никаких инвестиций от клиента за «поверьте, я это делал тысячу раз!». Есть эффект на Пилоте - подключайся, пользуйся и плати, нет эффекта - не пользуйся и не плати.
4. Обогащение данных. Ни одна система типа Oracle RPAS, JDA, SAP F&R и прочее не умеет воспринимать новые данные и адаптировать под них модель (модель тупо зашита в код и меняется очень редкими релизами). А мы можем делать это.
5. Работа со всеми данными клиента. Пример: практически никакая система прогноза не работает на уровне чека. А мы умеем. Причём очень быстро, за счёт умения работать с системами параллельных вычислений.
6. Мы используем жёсткую оценку точности прогноза, с учетом весов. Чем больше товар продаётся, тем больше вес точности ЕГО прогноза на общую точность.

Почему партнерам интересно работать с нами?

Цитата:

Чтобы сделать такой сервис самому, потребуется около года. Во всех мировых облачных платформах НИЧЕГО не работает и сырое. Это факт. И более того, всё часто меняется без объяснения причин. Чтобы реализовать промышленный продукт, чтобы он РАБОТАЛ, можно поседеть.
А можно прийти к нам и сотрудничать с нами. И быстрей начать зарабатывать, продавая наш продукт. Мы действительно хорошо разобрались в Платформе Azure в части BigData и Advanced Analytics.

[Vadik]

Цитата:

Во всех мировых облачных платформах НИЧЕГО не работает и сырое

Не являюсь ни разу экспертом в области BI, AI и big data, но работал я как-то на одном партнере, и на внутреннем слете на вопрос из зала "нахрена вы на своем проекте написали кастомное сводное планирование" был дан примерно такой же ответ - "потому что в стандарте все сложно, непонятно и НИЧЕГО НЕ РАБОТАЕТ". Так, навеяло

P.S. Ажно два квантора всеобщности

[ax_mct]

Цитата:

Сообщение от Ivanhoe

А теперь ответы от разработчиков сервиса на некоторые вопросы. Ребята очень трепетно относятся к продукту, поэтому некоторая эмоциональность сквозит

Забегая вперед, можем пригласить участников на очередной вебинар, планово это январь / начало февраля. Если есть бизнес-потребность и готовы делать Пилот - пишите отдельно, отработаем в индивидуальном порядке.

Вопросы действительно были недобрые (даже скорее злые) и эмоциональность понятна.
Ответы тем не менее достойные. По крайней мере те что я могу видеть

По сути как я понимаю предлагается сервис (а не продукт) с оплатой в случае удовлетворения. С этой точки позиции все очень адекватно, на мой взгляд.

Интерес лично у меня есть, могу попробывать продвигать на британском рынке.
"Кому" - есть. А вот "что" и "как", и даже "почему", от этого некомфортные вопросы и возникают.

Само по себе техническое любопытство вещь натуральная и как-то должно быть удовлетворено как минимум для целей маркетинга. Понятно что с учетом защиты интеллектуальной собственности.

[AlGol]

Цитата:

Сообщение от Ivanhoe

А теперь ответы от разработчиков сервиса ...

6. Мы используем жёсткую оценку точности прогноза, с учетом весов. Чем больше товар продаётся, тем больше вес точности ЕГО прогноза на общую точность.

Очень удобно
чем больше продаж позиции, тем выше становится точность прогноза.
повышая вес точности позиции в общей оценке мы мультиплицируем общую точность, занижая вклад неликвида, который всегда портит прогноз.

Другими словами, выставляем на самое видное место красивый товар, убрав подальше то, что не вызывает восторга заказчика.

[mazzy]

Цитата:

Сообщение от Ivanhoe

[B]Сервис автоматически производит прогноз спроса для каждого товара и/или магазина сети на каждый день, на выбранный горизонт в будущем, без ограничений по объёму данных и производительности и учитывает, как внутренние данные ритейлера и дистрибутора (используются все исторические данные вплоть до чека), так и внешние, такие, например, как конкурентное окружение.

Цитата:

Сообщение от Ivanhoe

поэтому мы успеваем проанализировать продажи в разрезе чеков за нужное технологическое окно времени (например, два часа с 01:00 до 3:00). Чем интереснее чеки? Акции по времени дня, сопутствующие товары, товары конкуренты и т.д.

А зачем и кому нужен прогноз с точностью до нескольких часов?
Что с таким прогнозом можно сделать?

Цитата:

Сообщение от AlGol

Другими словами, выставляем на самое видное место красивый товар, убрав подальше то, что не вызывает восторга заказчика.

Убираем/выставляем? каждые два часа? К пику продаж переставлять товар на полках? Мерчендайзерам больше делать нечего что ли?

Какое количество людей в торговом зале должно быть, чтобы реализовать "выставляем...убрав"? Каковы затраты на их труд? Каковы оценки эффекта от этого труда? Точно затраты окупятся?

===============
Главный вопрос. Предположим, сервис работает идеально и действительно делает то, что сказано в объявлении.

что ритейлер может сделать с почасовыми прогнозами спроса? каковы затраты на действия ритейлера по обслуживанию почасового спроса?

если речь идет о долгосрочных и агрегированных данных, то чем новый сервис отличается от уже существующих?