|
13.12.2017, 01:00 | #1 |
Участник
|
про время в прогнозе впервые в этой ветке появилось здесь:
Цитата:
Сообщение от Ivanhoe
Собираю вопросы, ответим.
Про чеки: те системы, что мы смотрели или внедряем смотрят на выбытие суммарно за день, т.е. Z-отчет. По разным причинам, в т.ч.для производительности. Наш сервис использует облачные вычисления и сервисы работы с большими объемами, поэтому мы успеваем проанализировать продажи в разрезе чеков за нужное технологическое окно времени (например, два часа с 01:00 до 3:00). Чем интереснее чеки? Акции по времени дня, сопутствующие товары, товары конкуренты и т.д. Да! |
|
12.12.2017, 14:38 | #2 |
Модератор
|
Коллеги, ну давайте не все в кучу.
Во-первых, повторяю еще раз - не надо заниматься прогнозированием на уровне SKU. Даже если система это позволяет (а они все, в общем-то, позволяют, только ценности это никакой не несет. Почему - я уже рассказывал). Если у вас такой уникальный SKU ("Поцелуй снегурочки") - создайте под него отдельную категорию и прогнозируйте себе на здоровье. Сергей, почасовое прогнозирование - это уже управление торговым залом. Подобные задачи есть, как ни странно, но не так часто распространены. Встречался при работе с duty free, когда выкладка и / или акции подстраиваются под те или иные рейсы (презентацию с небольшим примером приложил). Или когда утром народ бежит на работу - то покупает одни товары (в офис на перекус), обратно - то другой продуктовый набор, домой. Но этим пока не очень многие заморачиваются. С Уважением, Георгий |
|
|
За это сообщение автора поблагодарили: ax_mct (3), sukhanchik (3), mazzy (2). |
12.12.2017, 15:01 | #3 |
Administrator
|
2Ivanhoe:
Вот обращаю внимание на сообщение Георгия. Он привел бизнес-ситуации, когда есть потребность чего-то рассчитать. Это и есть половина той самой конкретики, которую хотелось услышать. Половина - потому что это сценарий. Вторая половина - это описание решения, как результата. Цитата:
Сообщение от George Nordic
Подобные задачи есть, как ни странно, но не так часто распространены. Встречался при работе с duty free, когда выкладка и / или акции подстраиваются под те или иные рейсы (презентацию с небольшим примером приложил). Или когда утром народ бежит на работу - то покупает одни товары (в офис на перекус), обратно - то другой продуктовый набор, домой. Но этим пока не очень многие заморачиваются.
В общем, больше конкретики (это уже ко всем участникам). Спасибо George Nordic и ax_mct за их конкретику.
__________________
Возможно сделать все. Вопрос времени |
|
12.12.2017, 14:48 | #4 |
Модератор
|
Блин, и чековую аналитику сюда присобачили. Это вообще отдельная тема, узкая, для маркетологов - изучение продуктовых корзин, поведенческих моделей потребителей, раскладки товаров (по залу, а не выкладки - это уже мерчендайзинг, управление полкой, тоже есть такая задача), акций (тем более - акции связанных с изменением размещения / выкладки), акций, привязанных ко времени ("счастливые часы"). Вот тут уже - да, тут до SKU.
Ох. Хоть лекции читай, ё-моё. Блин, я ж и читаю иногда С Уважением, Георгий |
|
|
За это сообщение автора поблагодарили: mazzy (2), AP-1055D (2). |
12.12.2017, 16:19 | #5 |
Аманд
|
__________________
- Видеобиблиотека Dynamics AX на YouTube . - наше отраслевое решение для Портов, Судовладельцев, Контейнерных терминалов и Транспортных компаний - Checkmarx - аудит исходного кода программ на безопасность Dynamics AX внедрение ERP и BI Последний раз редактировалось George Nordic; 12.12.2017 в 16:27. Причина: убрал картинку |
|
12.12.2017, 16:22 | #6 |
Аманд
|
Так, граждане, отойдите от прилавка, не мешайте торговать
|
|
|
За это сообщение автора поблагодарили: mazzy (10). |
12.12.2017, 18:26 | #7 |
Участник
|
Сергей, а почему ты думаешь, что затраты на сотрудников являются "дополнительными"? Сотрудников пока эта штука не заменяет и они в магазине всегда есть. Так пусть подкладывают в зал товар, который купят по мнению системы, а не абы какой.
to Георгий: как вы представляете "следовать рекомендациям" системы кроме как покласть товар, который сказала система, в зал в указанном системой количестве? Или системы к артикулу и количеству выдают еще вероятность, по которой я и должен "принимать решение", класть товар или ложить или не делать этого? |
|
12.12.2017, 19:06 | #8 |
Участник
|
Цитата:
1. Обычные магазины
В обычных магазинах "подкладывают", когда машина с товаром приехала, а не в некие мифические часы акций ))) Обычный магазин: http://coub.com/view/zeayc 2. Гипермаркеты (типа Ашана, например) магазин заключает жесткие договора со своими поставщиками. в договорах содержится масса пунктов с небольшими скидками/наценками для постащиков (за объем поставляемого, за периодичность и точность доставки, за транспорт - фура/бычок/газель/легковушка, за срок годности, за упаковку определенного типа, за способ платежа, за отсрочку платежа, за чистоту пола перед местом, яркость света и т.п.) каждый такой пункт меняет маленкую долю процента у закупочной цены. в сумме получаются существенные такие скидки/наценки. за счет этого гипермаркеты и выжимают низкую закупочную цену и получают хорошую маржу. (собственно именно так они и диктуют производителям условия - никто ж фермеров к батареям не привязывает и пистолетом не угрожает) в таких договорах фиксируется и карта выкладки товара. где очень четко прописываются характеристики места для выкладки, площадь, глубина, частота пополнения, частота передвигания заднего товара вперед и т.п. Так, для яиц может быть зафиксирован способ расположения коробок с яйцами - узкой стороной к покупателю или широкой стороной. или вперемешку. обратите внимание в следующий раз, когда будете в гипермаркете. поставщики пытаются контролировать гипермаркеты, посылают своих сотрудников для контроля. и не дай бог, гипермаркет на время какой-нибудь акции несанкционировано поменяет карты выкладки товара... кстати, обратите внимание на то как ашан стал выкладывать товар в проходах. типа акции у них. ага-ага... 3. Промежуточные варианты (сети) Есть магазины, которые и большие по площади, но и не доросли до жесткого договора как гипермаркеты. Например, ... некоторые сети. именно для таких магазинов и подходило бы предложение - рассчитывать прогноз ежесуточно по ночам. Это не круглосуточные магазины. но такие магазины, как правило, экономят на персонале. поэтому как раз в таких магазинах, как мне кажется, и возникнут проблемы заставить сотрудников делать что-то обязательное с точностью до часа. ))) впрочем, я бы с удовольствием послушал обоснование/сценарий/бизнес-кейс - кто является целевым клиентом для авторов сервиса. почему они считают что еженочный прогноз достаточным для своих клиентов, при этом их клиентам прогноз нужен именно на почасовой основе. И что такие клиенты смогут сделать с таким прогнозом. и какой эффект при этом ожидается. лично для меня фраза "еженощный почасовой прогноз продаж" звучит точно также, как "корову надо меньше кормить и больше доить". Последний раз редактировалось mazzy; 12.12.2017 в 19:16. |
|
|
За это сообщение автора поблагодарили: EVGL (5). |
12.12.2017, 19:28 | #9 |
Модератор
|
Цитата:
Сообщение от mnt_dx
to Георгий: как вы представляете "следовать рекомендациям" системы кроме как покласть товар, который сказала система, в зал в указанном системой количестве? Или системы к артикулу и количеству выдают еще вероятность, по которой я и должен "принимать решение", класть товар или ложить или не делать этого?
Потом категорийщик расставляем по ним SKU: 50 классических от ООО Анечка, 15 0 - классический от ООО Манечка, столько со вкусом дыни / арбуза / абрикоса - формирует целевую ассортиментную матрицу. Потом система автозаказа смотрит - о, если так продажи идут, то на 20 декабря у нас останется 200 йогуртов. Значит, например за 3 дня (по каждому sku-по разному), надо у такого-то поставщика столько-то заказать. А системе говорит - о он 28 не возит, минимальный квант - 36 в коробке. Да, и по финансам - не менее 50 000, не набираем. И тут маркетолог прибегает да сейчас рекламу бахнут - все за йогуртами побегут. Так что в систему могут (и должны) вносится изменения. А персоналу - инструкцию по выкладке, как, куда и сколько выкладывать.... стержень там, золотая полка, стены замка... Будете йогурт покупать, знайте - он не просто так именно там лежит С Уважением, Георгий |
|
|
За это сообщение автора поблагодарили: mazzy (2). |
12.12.2017, 19:47 | #10 |
Участник
|
точно! полностью согласен.
Хочу только обратить внимание на то, чего нет в посте Георгия - нет времени. есть даты (некоторые). по умолчанию считается, что действие происходит за несколько (пару) дней до 20го ))) если бы действие происходило бы в тот же день 20го, то в посте должно быть много матерящегося персонала. очень много мата. очень отборного мата. Ну и для полноты к нарисованной картине нужно добавить традиционный бардак с ценниками. товар без ценников продавать нельзя. если покупатель увидел более одного ценника, то магазин по законодательству обязан продать по выгодному для покупателя ценнику. Последний раз редактировалось mazzy; 12.12.2017 в 19:50. |
|
13.12.2017, 01:26 | #11 |
Banned
|
Цитата:
Сообщение от George Nordic
Так. Прогнозирование говорит "20 декабря возьмут 1000 йогуртов (возрастная категория 8+, объем 250-330 мл) средняя ценовая категория, при этом 200 - обязательно классические, 80 - фруктовые, но там возможна взаимозаменяемость. Потом категорийщик расставляем по ним SKU: 50 классических от ООО Анечка, 15 0 - классический от ООО Манечка...
Полагаю, что сервис от Ivanhoe решает эту задачу, хотя необходимость пересчета каждую ночь при явной недельной цикличности вызывает сомнение. |
|
13.12.2017, 10:17 | #12 |
Модератор
|
Давай перефразирую:
Цитата:
Сообщение от EVGL
Сужу по себе: каждую субботу летом и зимой между 11:00 и 13:00 я направляюсь в один и тот же магазин ... покупаю от 2 до 4 пачек одного и того же творога.
..но зачем все эти ухищрения, если задача состоит в том, чтобы в 12:00 каждую субботу на заданной полке стояло не менее 3 пачек творога? Иначе ты перейдешь через дорогу в соор и возьмешь творог там. И еще кучу всего впридачу, включая какое-нибудь вино (AZ). Цитата:
Ох, надо бы все систематизировать и про SOP рассказать. А 4й квартал на дворе... С Уважением, Георгий |
|
|
За это сообщение автора поблагодарили: MikeR (3). |
13.12.2017, 11:36 | #13 |
Участник
|
для прогноза по Вам, вероятно достаточно подключиться к Azure и изредка подгружать данные, по типу как в видео https://www.youtube.com/watch?v=SBRcg6fkg_I
|
|
13.12.2017, 10:30 | #14 |
Участник
|
Ух как нас понесло то
Про чеки много додумали за меня Акции в течение дня, например, скидка 5% с 10 до 12. В это время мы ожидаем повышенный спрос по конкретным продуктам - мы должны понимать, что продажи в этот период в истории - это отражение акции, а вот в другие часы - это нормальная статистика. И соответственно, правильно делать прогноз на потом. Вопросы выкладки, управления ассортиментом, эффективности персонала в магазине - это все где-то рядом и важно как для построения прогноза, так и для получения общего эффекта, но все-таки за рамками конкретно нашего сервиса. Жду от ребят описание Пилота, надеюсь, станет понятнее. Пока просто на пальцах на примере Розницы: 1. Есть ERP с ее данными, пусть это Акс. 2. В акс есть процесс Автозаказа, когда система по настроенным правилам при участии сотрудников (разной степени вовлеченности) создает заказы поставщикам и заказы на РЦ. 3. В Акс нет прогнозирования (даже в последних версиях это скорее пример для пресейла, чем реальная функциональность). 4. Можно внедрить дорогущее решение от мирового вендора - купить мега сервер, отдать миллионы за лицензии, выполнить дорогущий проект внедрения. Сроки и деньги - большие, гарантии результата стремятся к нулю. 5. Можно пригласить нас, дать данные, договорится о подходе. Мы делаем модель, как мы считаем правильно. И показываем результат. Клиент сравнивает наш прогноз с прошедшим фактом и со своим прогнозом. Мы рассказываем как правильно сравнивать и делать выводы. Если эффект наблюдается - клиент начинает платить деньги ежемесячно, не вкладываясь в CAPEX как в п.4. и имея возможность в любой момент перейти на другое более интересное / выгодное решение (если найдет ).
__________________
Ivanhoe as is.. |
|
|
За это сообщение автора поблагодарили: AP-1055D (2), ax_mct (3). |
13.12.2017, 11:40 | #15 |
Участник
|
Интересно, а с помощью симплекс-метода можно бесплатно решить обсуждаемые здесь задачи?
https://math.semestr.ru/simplex/simplex.php
__________________
Мои утилиты для Аксапты версий 3.0-2012: http://aceofdatabase.blogspot.com/ |
|
13.12.2017, 11:57 | #16 |
Участник
|
Вот еще выдержка оттуда. Там есть магические слова "Доход от продажи на каждом рынке G(X)зависит от количества реализованных партий товара Х"
Вместе с этим калькулятором также используют следующие: https://math.semestr.ru/dinam/dinam_manual.php Задачи динамического программирования Распределить 5 однородных партий товара между тремя рынками так, чтобы получить максимальный доход от их продажи. Доход от продажи на каждом рынке G(X)зависит от количества реализованных партий товара Х и представлен в таблице. Объем товара Х (в партиях) Доход G(X) 1 2 3 0 0 0 0 1 28 30 32 2 41 42 45 3 50 55 48 4 62 64 60 5 76 76 72
__________________
Мои утилиты для Аксапты версий 3.0-2012: http://aceofdatabase.blogspot.com/ |
|
13.12.2017, 13:28 | #17 |
Участник
|
Ace of Database, насколько мне известно его не применяют, так он относится к задачам динамического программированния (поиска экстремума целевой функции при варьировании множества параметров), в то время как задача пополнения / прогнозирования относится к анализу временных рядов.
|
|
13.12.2017, 13:47 | #18 |
MCTS
|
Цитата:
Сообщение от Ivanhoe
4. Можно внедрить дорогущее решение от мирового вендора - купить мега сервер, отдать миллионы за лицензии, выполнить дорогущий проект внедрения. Сроки и деньги - большие, гарантии результата стремятся к нулю.
5. Можно пригласить нас, дать данные, договорится о подходе. Мы делаем модель, как мы считаем правильно. И показываем результат. Клиент сравнивает наш прогноз с прошедшим фактом и со своим прогнозом. Мы рассказываем как правильно сравнивать и делать выводы. Если эффект наблюдается - клиент начинает платить деньги ежемесячно, не вкладываясь в CAPEX как в п.4. и имея возможность в любой момент перейти на другое более интересное / выгодное решение (если найдет ). По-моему предыдущий ответ был лучше, про кубики, которые не только лишь каждый умеет складывать ))
__________________
I could tell you, but then I would have to bill you. |
|
13.12.2017, 13:35 | #19 |
Участник
|
Да, эти уравнения для другого используются в экономике.
А для прогнозирования важно не забывать контекст нашего сервиса: много данных, быстрый расчет, объем денег на котором будет эффект. Для трех позиций / одного магазина мы не подходим.
__________________
Ivanhoe as is.. |
|
13.12.2017, 13:50 | #20 |
Участник
|
Загонять-то загоняют. Только покажите готовое облачное решение от этих вендоров? А кто интересовался стоимостью SAP APO, Oracle RPAS и т.п. знает цены в десятки и даже сотни миллионов рублей...
Мы используем платформу Microsoft Azure и компоненты внутри нее и работаем именно в сервисной модели.
__________________
Ivanhoe as is.. |
|
Теги |
big data |
|
|