Современные модели ИИ, такие как GPT-4o, служащая основой для чат-бота ChatGPT, обучаются на огромных объемах данных, собранных из Интернета. В ходе этого процесса они приобретают навыки выявления закономерностей в имеющейся информации, что позволяет им, например, предсказывать следующее слово в предложении.
В интервью, которое транслировалось в прямом эфире на его платформе социальных сетей X, Маск отметил, что "единственным решением" проблемы нехватки первоначальных данных для обучения новых моделей является переход на синтетические данные, сгенерированные искусственным интеллектом. Он заявил: "Единственный способ восполнить дефицит — это использование синтетических данных, которые… помогут написать эссе или сформулировать идеи, а затем провести самооценку и… реализовать процесс самообучения".
Тем не менее, Маск также обратил внимание на риск, связанный с привычкой моделей ИИ к генерации "галлюцинаций", то есть неточных либо абсурдных выходных данных, который может негативно сказаться на использовании синтетических данных.
Читайте больше на
https://www.pravda.ru/news/science/2...itsit_dannykh/
Интересное время + модный тренд.